文 | AIX财经 王璐

裁剪 | 魏佳

本年的央视315晚会，AI行业第一次被推到聚光灯下。

晚会曝光了一种被称为“AI投毒”的新式营销操作，锋芒直指GEO（生成式AI搜索引擎优化）时间，即向AI模子批量投喂内容，从而影响AI搜索遣散。

与传统的SEO（Search Engine Optimization，搜索引擎优化）争夺网页排行不同，GEO的主见是让企业的品牌称号、家具或行状在AI生成的谜底中被优先说起、精确推选。举个例子，当你盘问“哪款雪柜保鲜成果好，允洽有小孩的家庭”时，AI可能会回答：“XX品牌采选真空保鲜时间，能将蔬果保鲜期延伸至7天，相配允洽珍摄健康的家庭。”这类遣散，往往就与GEO相关。

自从GEO出现后，其在产业层面的价值一直存在不合。有东谈主以为其带来的贸易增量可不雅，也有东谈主质疑其推行成果并不巩固，以至以为部分商场宣传带有“割韭菜”的嫌疑。

在本次央视315的曝光案例中，多家提供GEO行状的厂商宣称，未必匡助客户的家具在AI搜索遣散的排行中干预前哨（前三），以至使用“操控AI”“让AI听话”“给AI洗脑”等夸张话术形色其业务性质。部分GEO行状商还演示了如何通过造作信息过问AI大模子的信息执取经过。

为考证这一安静，节目组假造了一款名为“Apollo-9”的智高手环，将其家具信息导入某款名为“力擎GEO优化系统”的软件中。该系统通过多数生成并投放造作内容，进行所谓的“GEO优化”。遣散自大，在AI大模子搜索相关缺点词时，这款并不存在的智高手环竟径直被呈现为“业界第又名”，而其所援用的案例恰是此前投放的造作优化内容。

「AIX财经」曾与多家GEO行状商及已采选该策略的品牌方进行换取，从他们的共享中，揭开GEO如何“忽悠”AI的阴私。

GEO“骗过”AI，一共分三步

GEO这一奉陪AI大模子兴起的新式营销模式，虽早在2024年便被提议，但跟着DeepSeek、豆包等AI搜索器具的普及，商场热度显耀攀升。

用户获取信息方式的根人道调度，鼓吹着越来越多品牌方将瞩主张从传统的SEO转向GEO。尽管这两者终极主见一致，皆是为了普及品牌的可见性，但旨趣有推行分辨。

具体来说，SEO是针对传统搜索引擎（如Google、百度）的排行算法进行优化，中枢主见是争夺搜索遣散的靠前排行，从而吸援用户点击。GEO的优化对象则是生成式AI大模子（如ChatGPT、DeepSeek），中枢主见是让品牌信息未必被AI勾引、信任，并径直看成泰斗信源整合到生成的谜底中。

在不少东谈主看来，GEO最令东谈主困惑的小数在于，它看起来像是在“过问”搜索遣散，但既莫得竞价排行，也无法径直操控算法，那品牌信息究竟是如何干预AI谜底中的？

多位从业者对「AIX财经」评释了其中的门谈，简单来说，GEO推行上是在为AI提供更容易勾引，也更值得信任的信息。能否被AI选中，取决于是否“说对了话”，以及言语的东谈主是否“鼓胀专科”。

咫尺大多数GEO行状商皆会将要点放在构建AI爱执取的结构化内容上。以教培行业为例，一些GEO行状商的常见操作可拆解为以下三步：

第一步，找对问题。通过AI搜索“小学生家长选英语培训机构最眷注的问题什么”，归纳出高频关注点，比如趣味白话；

第二步，写对内容。针对上述问题撰写对应的谜底，比如每节课保证有XX分钟的白话检会；

第三步，发对场地。将优化后的内容，发布到家长常浏览的酬酢平台或者素质论坛上。

在“写内容”这一步，不少行状商也总结出一套顺应AI偏好的抒发方式：领先说论断，再拆解逻辑（3–5个缺点点），随后给出依据（内容无须长，但必须“班班可考”），临了附上一句可被援用的总结，将全段内容浓缩为便于执取的一句话。

但仅靠内容模板还不够，还需要同步采选时间技巧。

有从业者在实践不雅察中发现，品牌官网在AI执取和援用的万般渠谈中占有遑急地位，是构建简直信息的缺点开端之一。因此，她的团队正入辖下手从底层代码层面系统性优化官网，旨在普及其对AI搜索的友好度，确保品牌的中枢信息能被准确、高效地执取和勾引。

在国际商场，得到千万融资的好意思国GEO公司Scrunch AI，以至把这一步作念成了家具。其管理有筹算的中枢在于构建了一个全新的基础要道层，其能将原有内容形成更利于AI执取的结构化内容，让大模子更高效地解析、解释和复返品牌信息。

不外，多位从业者强调，自然GEO的常见操作措施是围绕顺应AI偏好的内容开展品牌传播，但念念要成果持续，推行上是一项系统性工程。

一位从业者对「AIX财经」进一步评释了GEO优化责任的三步：会诊分析、策略筹画与实施优化。

先评估品牌在AI搜索中确当前阐述，以此看成基准，与客户共同梳理那些最缺点、最高频的用户搜索领导词，并测量现存的内容援用率，从而明确优化的起先。

干预践诺阶段，会优先进行时间层面的基础排查，举例检查robots.txt（用于示知搜索引擎的爬虫哪些内容允许或不但愿被执取的文献）等树立，保网站内容未被无意屏蔽。

在此基础上，再引入结构化数据瑰丽（如Schema），就像为商品贴上流露标签一样，将家具、行状、褒贬等缺点信息组织成AI易于执取和勾引的形势。从业者强调，这是构建GEO时间地基的中枢，确保网站能被AI顺利“看见”并准确“勾引”，好比开店营业，领先要让大门掀开、通谈顺畅。

而在实施优化时，那些经过弥远实践积存的行业学问库与渠谈布局智力，雷同是决定GEO成果的缺点，这也解释了为何有些品牌只可在AI搜索中顷刻披露，而有些品牌却能得到更巩固、更靠前的推选位置。

该从业者指出，撰写顺应AI条件的结构化内容并不难题，简直的难点在于准确捕捉用户需求，并提供具有新颖视角的行业瞻念察。若是阑珊对行业的长远勾引，所产生的内容就容易流于名义，难以被AI简直采选，因此，GEO公司时常会取舍一两个垂直鸿沟，而非追求成为通用型行状商。

此外，相应的渠谈智力也至关遑急。这意味着需要与AI系统常执取的高权重平台（如泰斗行业网站、专科媒体等）建立相助与发布渠谈。这项责任部分与公关（PR）重迭，推行上是将优质的结构化内容精确投放到AI更常捕快的渠谈中。

抽象来看，灵验的GEO高度依赖内容质地、行业理会与渠谈资源，这也带来一个问题：多重变量叠加，GEO的成果很难被范例化。

依稀的成果：很难评释“到底有多大用”

正因为阑珊可妥洽臆想的成果范例，GEO在贸易化过程中往往难以“评释我方有用”。

咫尺各家的行状报价相反显著，从几千元到数十万不等，主要受主见缺点词的优化难度、所需优化的词条数目、所采选的策略深度以及相关时间竣事条件等要素抽象影响。

在推行操作中，多数行状商进行优化并委派遣散时，时常会向ChatGPT等AI搜索器具提交一系列预设问题（Prompt），并统计恢复中品牌被说起的次数看成主要的成果评释。

但不同AI搜索器具的算法和遣散呈现方式相反较大，品牌难以准确臆想优化成果。

比如，行状商想象的具体发问（Prompt）其内容、角度和范围可能经过特殊想象，以便更容易触发包含品牌名的谜底。这种“定制化发问”能在多猛进程上反馈真是用户的自然发问俗例，是存疑的。

AI回答的“非幂等性”（即褪色问题屡次查询可能得到不同遣散）和“驰念效应”（个性化历史记载可能影响输出遣散），更是加多了成果评估的复杂性。

同期，GEO行状商也困于因果关系评释。

在传统搜索中，用户从搜索遣散页点击品牌连结，网站分析器具从而记载流量开端。但在AI搜索中，信息被径直整合在谜底里，用户无需点击便可得到，出现了“零点击”安静。以至还额外据自大，当AI纲领出当前，用户点击搜索遣散的比例会大幅下落，以至有特地比例的用户在得到谜底后径直遣散会话。

这意味着，即便品牌信息被AI经常推选，最终也促成了购买行为，由于阑珊明确的点击与跳转，品牌方也难以阐述该次转念是由AI搜索的推选带来。

因此，一些头部GEO行状商会自研监测系统，以评释其自研系统在数据聚积、算法逻辑上具备简直度。

GEO的另一面：AI投毒、廉价与监管风险

除了前述成果评估难以臆想以外，GEO的另一项限度，体当今它和企业类型的“适配”上。多位从业者以为，不同限度的公司皆允洽作念GEO，但方式不同。

有从业者指出，小公司作念GEO的缺点并非盲目争夺热点大词，而是要精确定位与自己家具邃密相关的细分场景。比如附近“价钱更低”、“允洽初学”等自己上风切入点，在特定问题中成为AI的首选谜底，这比在闲居鸿沟与巨头竞争要灵验得多。而关于业务线复杂、躲闪区域世俗的大型企业，从业者一致以为应通过弥远积存，而不是追求短期曝光。

值得瞩主见是，自然GEO适配不同限度的公司，但它并非适用于总共行业。

抽象多位从业者的警戒判断，那些需求具有强腹地属性、决策复杂度高、需要信任背书的行业比拟允洽作念GEO，如教培、医疗、法律、维修。用户在这些场景中，往往会主动向AI盘问“怎样选”“哪种更允洽”“是否有风险”，为GEO提供了自然的介入空间。

违反，在一些以形态出手、即时蹧跶为主的行业中，GEO的空间不大。比如电商、快消品、游戏、短视频等行业，用户购买决策较快。就像用户很少会盘问AI“哪个口红色号显白”，用户对这些行业的中枢诉求是顺眼好玩，而非专科推选。这些行业的主战场不在AI搜索框。

看成一个仍处于早期阶段的新兴鸿沟，GEO也不能幸免地伴跟着多重省略情味。

当前较为凸起的问题之一，即是这次被315晚会曝光的“AI投毒（低质内容混浊）”安静。

部分GEO行状商为追求快速奏效，倾向于采选“内容海量堆砌”的策略，向AI模子批量投喂低质地内容，试图在短期内普及品牌的AI可见度。这类作念法自然可能在短期内制造“可见度”，但弥远来看，反而会稀释内容价值。

另外，当前GEO行状商场存在显著的廉价竞争倾向。不少行状商为争夺品牌方客户，不竭压低报价，却因阑珊塌实的专科智力、措施论复古和时间壁垒，难以提供简直灵验的优化行状，导致行业堕入“低质廉价”的恶性侵染，热闹商场生态。

除了行业里面的问题，外部战略的省略情味也被从业者视为潜在风险。

有从业者称，最关注的是监管层与平台方的动向。一朝大模子厂商出台明确战略，遏止一切过问搜索遣散刚正性的行为，那么当前基于内容优化的GEO策略可能濒临系统性不断，以至难以连接开展。这雷同于昔时搜索引擎平台对SEO策略的不竭收紧，最终，大部分告白预算和流量主导权仍将回首平台方总共。

在这个尚不决型的商场里，GEO的简直价值，可能还需要时分来给出。